左上角的數(shù)據(jù)便是均線形態(tài)等級分，我們已經(jīng)知道它是量化描述均線強弱的奇妙變量了，本節(jié)我們簡單講講它是怎么來的。

在均線系統(tǒng)中，股價短線、中線、長線的變化可以用5、21、89線的變化來分別進行描述，以5線為例，當(dāng)它趨升時，我們認(rèn)為短線趨勢趨升，反之則短線趨勢趨跌，那么，它的趨升或趨跌，我們完全可以用數(shù)字變量來代替文字的描述，例如，我們用alFOgrn1來描述短線的升跌，當(dāng)5線升時我們給變量賦值1，跌時賦值-1，平時賦值0，這樣，我們通過數(shù)字便可以得知短線的升跌趨勢。

同樣，我們把這種賦值方法賦予代表以下情形的變量：

21線趨勢

89線趨勢

5線的方向敏感線位置

21線的方向敏感線位置

89線的方向敏感線位置

5線與21線乖離率的變化

21線與89線乖離率的變化

均線密度

。。。。。

為什么給這些情形賦值呢？因為這些均線的相關(guān)變量具有運動屬性，也就是說，這些變量中，包含了描述股價運動的顯性文件。換句話說，這些變量是在均線坐標(biāo)系下描述股價運動屬性的變量。

將這些變量賦予不同的權(quán)數(shù)后進行累加，便得出我們的均線形態(tài)等級分----alfogrn。之所以要賦予不同的權(quán)數(shù)，是因為這些變量之間的作用大小是有區(qū)別的。

均線的具有運動的屬性，意味著描述它具有類似于自然界中運動物體所具有的動能，動能被龍狼大俠引入到指標(biāo)系統(tǒng)中用作描述股價慣性的變量，而alfogrn，你可以將它視為最原始的均線動能，之所以說原始，是因為它重在評述均線的形態(tài)的多空屬性，而沒有去追求精確描述股價的運動慣性。